Факторный анализ
Факторный анализ — это статистический метод для выявления скрытых (ненаблюдаемых) измерений, лежащих в основе наблюдаемых переменных. Он был разработан Луисом Леоном Тёрстоуном в 1930-х годах и формализован Йёрескогом (1969). Разведочный факторный анализ (EFA) обнаруживает неизвестную факторную структуру в данных; конфирматорный факторный анализ (CFA) проверяет гипотетические связи между наблюдаемыми и скрытыми переменными. Факторный анализ, являющийся основой психометрики (разработка тестов), организационных исследований (измерение конструктов, таких как стиль лидерства) и биомедицины (выявление подтипов заболеваний), снижает размерность данных, одновременно раскрывая концептуальную организацию в многомерных данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Источники
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Множественный регрессионный анализСтатистика исследований↔ compare
- Непараметрические статистические тестыСтатистика исследований↔ compare
- Структурное моделирование (Structural Equation Modeling)Статистика исследований↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →