Многомерные лонгитюдные исследования — отслеживание множества переменных во времени
Многомерное лонгитюдное исследование — это количественный наблюдательный дизайн, который отслеживает одни и те же единицы — индивидов, группы или организации — в двух или более временных точках, одновременно измеряя несколько зависимых и предикторных переменных. Объединяя временное измерение лонгитюдного отслеживания с многомерным статистическим анализом, он позволяет исследователям изучать, как система переменных коэволюционирует, как ранние измерения предсказывают более поздние результаты в различных областях и стабильны ли взаимосвязи между переменными или меняются ли они со временем.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Nesselroade, J. R., & Baltes, P. B. (Eds.). (1979). Longitudinal Research in the Study of Behavior and Development. Academic Press. ISBN: 978-0125154505
- Bijleveld, C. C. J. H., van der Kamp, L. J. T., Mooijaart, A., van der Kloot, W. A., van der Leeden, R., & van der Burg, E. (1998). Longitudinal Data Analysis: Designs, Models and Methods. Sage. ISBN: 978-0761953371
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Longitudinal Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/multivariate-longitudinal-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Лонгитюдное исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Многоуровневое моделированиеСтатистика исследований↔ compare
- Панельное исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Структурное моделирование (Structural Equation Modeling)Статистика исследований↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →