Многомерные объясняющие исследования — Объяснение результатов посредством множества переменных

Многомерные объясняющие исследования — это количественный дизайн, который одновременно исследует множество независимых переменных для объяснения дисперсии одного или нескольких результатов. Вместо того чтобы описывать существующее или просто коррелировать пары переменных, он ищет причинные или структурные объяснения, тестируя теоретически обоснованные модели с помощью таких методов, как множественная регрессия, MANOVA или моделирование структурными уравнениями на основе данных опросов, административных или наблюдательных числовых данных.