Многомерное корреляционное исследование — Изучение взаимосвязей между несколькими переменными одновременно

Многомерное корреляционное исследование — это неэкспериментальный количественный дизайн, который изучает одновременные ассоциации между тремя или более переменными. Вместо манипулирования условиями исследователь измеряет естественно возникающие переменные и использует такие методы, как множественная регрессия, каноническая корреляция или моделирование структурными уравнениями, чтобы отобразить закономерность и силу их взаимосвязей. Это доминирующий дизайн, когда цель состоит в том, чтобы понять, как набор предикторов совместно связан с одной или несколькими переменными исхода.