Многомерный количественный контент-анализ

Многомерный количественный контент-анализ (MQCA) — это систематический, воспроизводимый подход к одновременному измерению множественных атрибутов содержания коммуникации и изучению того, как эти атрибуты связаны друг с другом или с внешними переменными. Он расширяет стандартный контент-анализ за счет применения многомерных статистических методов — таких как факторный анализ, кластерный анализ, регрессия или MANOVA — к закодированным данным контента, что позволяет исследователям выявлять сложные закономерности по многим переменным одновременно.