Исследование тестирования продольных моделей
Исследование тестирования продольных моделей сочетает повторные измерения во времени с формальным априорным структурным моделированием для подтверждения или опровержения гипотетических взаимосвязей между конструктами. Вместо простого описания изменений, оно проверяет, соответствует ли заранее заданная теоретическая модель — как правило, структурная модель уравнений или модель роста — наблюдаемым данным, собранным в двух или более временных точках. Этот дизайн более убедительно, чем кросс-секционные подходы, поддерживает причинно-следственные выводы, улавливая временную упорядоченность переменных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/longitudinal-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Констатирующее исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Продольные констатирующие исследованияДизайн исследования↔ compare
- Лонгитюдное исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Исследование тестирования моделейДизайн исследования↔ compare
- Панельное исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Структурное моделирование (Structural Equation Modeling)Статистика исследований↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →