Многоуровневое моделирование

Многоуровневое моделирование (также называемое иерархическим линейным моделированием, моделированием со смешанными эффектами) представляет собой статистический подход для анализа данных, организованных в иерархические или кластерные структуры: студенты в школах, пациенты в больницах, повторные измерения у индивидов. Разработанное Брайком и Рауденбушем (Bryk and Raudenbush, 1992), оно учитывает зависимость между наблюдениями и разделяет дисперсию на уровни (внутрикластерный и межкластерный), что позволяет делать обоснованные выводы и выявлять контекстные эффекты. Этот метод незаменим в образовании, медицине, организационных исследованиях и любой области, где данные имеют естественные иерархии.