Метод максимального правдоподобия

Метод максимального правдоподобия (ММП) — это универсальный параметрический метод оценки неизвестных параметров статистической модели путем нахождения таких значений параметров, которые делают наблюдаемые данные наиболее вероятными. Формализованный Р. А. Фишером в его основополагающей статье 1922 года в Philosophical Transactions of the Royal Society, ММП стал доминирующей парадигмой оценки параметров в современной статистике и является фундаментальным механизмом, лежащим в основе логистической регрессии, обобщенных линейных моделей, структурного моделирования и практически всех процедур параметрического вывода.