Оценщик метода обобщенных моментов (GMM) по Аррельяно-Бонду
Оценщик метода обобщенных моментов (GMM) по Аррельяно-Бонду является стандартным подходом для динамических панельных моделей, в которых лагированная зависимая переменная выступает в качестве регрессора. Путем первого дифференцирования для устранения фиксированных эффектов и использования более глубоких лагов в качестве инструментов, он дает состоятельные оценки, даже когда ошибка сериально коррелирована, а регрессоры эндогенны.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 12
Источники
- Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968 ↗
- Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Разностный GMM (оценщик АрреланоЭконометрика↔ сравнить
- Динамическая панельная модельЭконометрика↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектамиЭконометрика↔ сравнить
- Метод инструментальных переменных (ИП) для причинно-следственного выводаЭкономика здравоохранения↔ сравнить
- Системный GMM для панельных данных (оценщик Бланделла-Бонда)Эконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →