Regression modelEconometrics / time series

Фурье-модель НАРДЛ (Fourier Nonlinear ARDL, Fourier NARDL)

Фурье-модель НАРДЛ расширяет основу тестирования границ нелинейной модели ARDL (NARDL), добавляя тригонометрические Фурье-члены в уравнение коррекции ошибок, что позволяет модели улавливать плавные, постепенные структурные сдвиги в долгосрочной зависимости без необходимости для исследователя знать или указывать дату сдвига заранее.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier NARDL (Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-nardl · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026