Динамические инструментальные переменные (Динамические панельные ИН / Арьяна-Бонд)
Оценка с использованием динамических инструментальных переменных решает проблему эндогенности в панельных моделях, где зависимая переменная зависит от своих прошлых значений. Путем взятия разностей для устранения индивидуальных фиксированных эффектов, а затем использования лагированных уровней в качестве инструментов для разностной лагированной зависимой переменной, метод обеспечивает согласованные причинно-следственные оценки, даже когда стандартные МНК или фиксированные эффекты искажены динамической обратной связью.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968 ↗
- Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Panel Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/dynamic-instrumental-variables
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Регрессия методом наименьших квадратов в два этапа (2SLS / IV)Эконометрика↔ сравнить
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Метод инструментальных переменных (ИП) для причинно-следственного выводаЭкономика здравоохранения↔ сравнить
- Панельные инструментальные переменные (Панельные IV / 2МНК)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →