ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Системный ОММ с изменяющимися во времени параметрами

Системный обобщенный метод моментов (ОММ) с изменяющимися во времени параметрами (Time-Varying Parameter System GMM) расширяет оценку системного ОММ Бланделла-Бонда, позволяя регрессионным коэффициентам меняться со временем. Комбинируя коррекцию динамической эндогенности на основе инструментов с изменяющейся во времени структурой коэффициентов, метод улавливает как устойчивость запаздывающей зависимой переменной, так и структурные сдвиги во влиянии регрессоров в разные периоды.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the presence of stochastic parameter variation. Econometrica, 44(1), 167–184. DOI: 10.2307/1911389

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter System Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/time-varying-parameter-system-gmm

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateTime-varying parameter system GMM (Time-Varying Parameter System Generalized Method of Moments). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/time-varying-parameter-system-gmm · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026