Анализ панельных данных

Анализ панельных данных моделирует данные, которые отслеживают несколько единиц наблюдения — страны, фирмы, индивидуумы — во времени, позволяя исследователям контролировать ненаблюдаемую гетерогенность на уровне единиц, которая в противном случае смещала бы оценки кросс-секционного анализа или анализа временных рядов. Двумя основными спецификациями являются модели с фиксированными эффектами (fixed effects) и случайными эффектами (random effects), выбор между которыми осуществляется с помощью теста Хаусмана.