Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA (Autoregresiv Integrat Medie Mobilă)

Modelul ARIMA(p,d,q) este instrumentul standard pentru prognoza seriilor de timp univariate. Acesta combină termeni autoregresivi (valori anterioare), diferențiere pentru a induce staționaritate și termeni de medie mobilă (șocuri anterioare) într-un cadru liniar unificat. Dezvoltat de Box și Jenkins (1970), rămâne unul dintre cele mai aplicate modele în econometrie și statistică aplicată.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+33 more

Surse

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/arima-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026