Model ARIMA (Autoregresiv Integrat Medie Mobilă)
Modelul ARIMA(p,d,q) este instrumentul standard pentru prognoza seriilor de timp univariate. Acesta combină termeni autoregresivi (valori anterioare), diferențiere pentru a induce staționaritate și termeni de medie mobilă (șocuri anterioare) într-un cadru liniar unificat. Dezvoltat de Box și Jenkins (1970), rămâne unul dintre cele mai aplicate modele în econometrie și statistică aplicată.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Surse
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelul ARMA (Autoregresiv Medie Mobilă)Econometrie↔ compare
- Testul Augmented Dickey-Fuller (ADF) pentru rădăcină unitarăEconometrie↔ compare
- Model Autoregresiv (AR)Econometrie↔ compare
- Modelul Mediei Mobile (MA)Econometrie↔ compare
- Model SARIMAEconometrie↔ compare
- Autoregresia vectorială (VAR)Econometrie↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →