Autoregresia vectorială (VAR)
Autoregresia vectorială este un model multivariat de serii de timp în care fiecare variabilă este regresată pe propriile întârzieri și pe întârzierile tuturor celorlalte variabile din sistem. Propusă inițial de Sims (1980) ca o alternativă bazată pe date la modelele macroeconomice structurale mari, VAR a devenit instrumentul standard pentru analiza dinamică în econometria empirică și finanțe.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Surse
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregresiv Integrat Medie Mobilă)Econometrie↔ compare
- Modelul ARMA (Autoregresiv Medie Mobilă)Econometrie↔ compare
- Testul de cauzalitate GrangerEconometrie↔ compare
- Vector Autoregresiv Structural (SVAR)Econometrie↔ compare
- Modelul Vectorial cu Corecție de Eroare (VECM)Econometrie↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →