Învățare automată
298 metode.
Machine learning 228
Reguli de asociere cu învățare activăDetecția anomaliilor prin autoencoder cu învățare activăÎnvățare activă prin boostingArbore de decizie cu învățare activăÎnvățare Activă FederatăModel Gaussian Mixture cu Învățare ActivăProces Gaussian de Învățare ActivăGradient Boosting cu Învățare ActivăIsolation Forest cu Învățare ActivăÎnvățare activă K-vecini apropiațiLightGBM cu Învățare ActivăRegresie Liniară cu Învățare ActivăRegresie Logistică cu Învățare ActivăÎnvățare activă One-class SVMÎnvățare activă cu învățare auto-supervizatăÎnvățare activă cu ansambluri stratificateMașina cu Vector Suport cu Învățare ActivăActive Learning Voting EnsembleAlgoritmul AprioriReguli de asociereDetecția anomaliilor cu autoencoderÎnvățare Activă BayesianăReguli de Asociere BayesianeDetecția anomaliilor cu autoencoder bayesianBagging BayesianBoosting BayesianArbore de decizie bayesianÎnvățare federată bayesianăÎnvățare Bayesiană cu Puține Exemple (Few-Shot Learning)Model bayesian de amestec gaussianProces Gaussian bayesiank-Nearest Neighbors BayesianLightGBM BayesianÎnvățarea metricilor bayesieneNaive Bayes BayesianSVM bayesian de o singură clasăÎnvățare bayesiană onlinePădure aleatorie bayesianăÎnvățare bayesiană semi-supervizatăAnsamblul Bayesian StackingMașină cu vector de suport bayesian (Bayesian SVM)Învățare prin transfer bayesianăXGBoost bayesianBoostingÎnvățare Activă bazată pe AnsambluriAlgoritmul Apriori de tip "Ensemble"Reguli de Asociere de AnsambluDetecția anomaliilor prin ansambluri de autoencodereArbore de decizie ansambluÎnvățare Federativă de AnsambluÎnvățare de tip few-shot bazată pe ansambluriModelul Gaussian Mixt de AnsambluProces Gaussian de AnsambluGradient Boosting de AnsambluEnsemble HDBSCANIsolation Forest de ansambluK-means de ansambluK-Nearest Neighbors în AnsambluRegresie Liniară de AnsambluRegresie Logistică de AnsambluÎnvățarea metricilor de ansambluNaive Bayes de AnsambluEnsemble One-Class SVMÎnvățare Online în AnsambluÎnvățare automată auto-supervizată în ansambluÎnvățare semi-supervizată prin ansambluriMachine de Support Vector EnsembleÎnvățare prin transfer de ansambluReguli de asociere explicabileDetecția Anomaliilor cu Autoencoder ExplicabilDBSCAN ExplicabilArbore de decizie explicabilExtra Trees ExplicabileFP-Growth ExplicabilModel Gaussian Mixt de ExplicatProces Gaussian ExplicabilGradient Boosting ExplicabilHDBSCAN ExplicabilIsolation Forest ExplicabilK-Means ExplicabilK-Nearest Neighbors explicabilLightGBM ExplicabilNaive Bayes explicabilSVM Uniclas Unic (Explainable One-Class SVM)Pădurea Aleatorie ExplicabilăAnsamblu de stivuire explicabilMașină cu Vectori de Suport ExplicabilăAnsamblu de vot explicabilXGBoost ExplicabilExtra TreesÎnvățare cu puține exempleProces GaussianClustering K-meansRegresie Liniară (ML)Regresie Logistică (ML)Învățarea metricilorSVM pentru o singură clasăÎnvățare activă onlineReguli de asociere onlineDetecția Anomaliilor cu Autoencoder OnlineBagging OnlineOnline BoostingOnline DBSCANArbore de decizie onlineÎnvățare federată onlineÎnvățare online cu puține exempleOnline FP-growthModel Gaussian de Amestec OnlineProces Gaussian OnlineBoosting de Gradient OnlineHDBSCAN OnlineOnline Isolation ForestK-means onlineK-Nearest Neighbors OnlineÎnvățare onlineLightGBM OnlineRegresie Liniară OnlineRegresia Logistică OnlineÎnvățarea metrică onlineNaive Bayes OnlineOnline One-Class SVMPădurea Aleatoare OnlineÎnvățare autosupervizată onlineÎnvățare semi-supervizată onlineMașină cu vectori de suport onlineÎnvățare prin transfer onlineAnsamblul de Vot OnlineBoosting RegularizatCatBoost Regularizat aplică controale explicite de regularizareArbore de decizie regularizatÎnvățare federată regularizatăÎnvățare cu puține exemple regularizatăModel Gaussian Mixt (GMM) RegularizatProces Gaussian RegularizatGradient Boosting RegularizatClusteringul K-Means Regularizatk-Nearest Neighbors RegularizatLightGBM RegularizatRegresia Liniară RegularizatăRegresia logistică regularizatăNaive Bayes RegularizatÎnvățare online regularizatăPădure Aleatorie RegularizatăÎnvățare semi-supervizată regularizatăRegularized Stacking EnsembleMașină cu Vectori de Suport RegularizatăÎnvățare prin transfer regularizatăÎnvățare Activă RobustăDetecția anomaliilor bazată pe autoencoder robustÎmpachetare Robustă (Robust Bagging)Boosting Robust (Robust Boosting)Arbore de decizie robustÎnvățare federată robustăModel Gaussian Mixture RobustProces Gaussian RobustGradient Boosting RobustHDBSCAN RobustPădurea de Izolare Robustăk-means robustRobust LightGBMRegresie Liniară RobustăÎnvățarea metricilor robusteNaive Bayes RobustSVM Robust de Clasă UnicăÎnvățare online robustăRobust Random ForestAnsamblu Robust de StivuireMașină cu Vectori de Suport RobustăAnsamblul de Vot RobustXGBoost RobustÎnvățare activă auto-supervizatăDetecția anomaliilor cu autoencoder auto-supervizatBoostare auto-supervizatăDBSCAN auto-supervizatArbore de decizie auto-supervizatÎnvățare federată auto-supervizatăÎnvățare auto-supervizată cu puține exemple (Self-supervised Few-shot Learning)Model Gaussian Mixtural AutosegmentatProces Gaussian auto-supervizatGradient Boosting auto-supervizatSelf-supervised Isolation ForestK-means auto-supervizatK-nearest neighbors auto-supervizatÎnvățare auto-supervizatăLightGBM auto-supervizatRegresie logistică auto-supervizatăÎnvățarea metrică auto-supervizatăNaive Bayes auto-supervizatSVM de o singură clasă auto-supervizatRandom Forest Auto-supervizatSelf-supervised Stacking EnsembleMașina cu Vectori Suport Auto-SupervizatăÎnvățare prin transfer auto-supervizatăÎnvățare activă semi-supervizatăAlgoritmul Apriori Semi-SupervizatReguli de asociere semi-supervizateDetecția anomaliilor cu autoencoder semi-supervizatBagging Semi-SupervizatSemi-supervised BoostingCatBoost semi-supervizatDBSCAN semi-supervizatArbore de decizie semi-supervizatÎnvățare federativă semi-supervizatăÎnvățare semi-supervizată cu puține exemple (Semi-supervised Few-shot Learning)FP-growth semi-supervizatModelul Gaussian Mixt Semi-SupervizatGaussian Process semi-supervizatGradient Boosting Semi-supervizatHDBSCAN semi-supervizatIzolare semi-supervizată a arborilorK-means semi-supervizatK-Nearest Neighbors semi-supervizatÎnvățare semi-supervizatăLightGBM semi-supervizatRegresie liniară semi-supervizatăRegresia logistică semi-supervizatăÎnvățarea metricilor semi-supervizatăNaive Bayes semi-supervizatSemi-supervised One-class SVMÎnvățare online semi-supervizatăRandom Forest semi-supervizatAnsamblu de Stivuire Semi-supervizatMașină cu vectori suport semi-supervizatăÎnvățare prin transfer semi-supervizatăAnsamblu de vot semi-supervizatXGBoost semi-supervizatÎnvățare prin transferAnsamblul de votare
Ml-model 42
AdaBoostClustering prin Propagare de AfinitateBagging (Agregare Bootstrap)BIRCHCatBoostDBSCANArbore de decizieElastic NetModel de amestec gaussianModel aditiv generalizat (GAM)Gradient BoostingHDBSCANClustering IerarhicIsolation ForestClustering K-MeansK-Nearest NeighborsPropagarea etichetelorRegresia LassoLightGBMFactorul local de aberație (LOF)Îmbinarea Liniară Locală (LLE)Regresie Locală LOESS / LOWESSSpline-uri de regresie adaptative multivariate (MARS)Mean ShiftPerceptron multistrat (MLP)Naive BayesOPTICSRegresia prin metoda celor mai mici pătrate parțiale (PLS)Analiza Componentelor PrincipaleRegresia prin componente principale (PCR)Pădurea Aleatoare (Random Forest)Spline-uri de regresie și de netezireRegresia RidgeSHAP (SHapley Additive exPlanations)Clustering SpectralStackingDescrierea algoritmului de optimizare Gradient Descent Stocastic (SGD)Mașina cu Vectori Suport (Clasificare)Regresia cu vectori de suportt-SNEUMAPXGBoost