Regression modelEconometrics / time series

Modelul ARIMA cu Rupturi Structurale

Un model ARIMA cu rupturi structurale extinde cadrul standard ARIMA prin identificarea și acomodarea explicită a uneia sau mai multor schimbări abrupte în nivelul, tendința sau dinamica unei serii de timp. În loc să impună un singur set de parametri ARIMA pe întreaga eșantion, acesta ajustează specificații ARIMA separate pentru fiecare regim definit de datele de ruptură detectate.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/structural-break-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateStructural Break ARIMA Model (Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/structural-break-arima-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026