ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Modelul Panel SARIMA

Modelul Panel SARIMA aplică cadrul SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) datelor de panel, potrivind modele de serii temporale sezoniere individuale sau agregate pentru multiple unități transversale. Acesta captează autocorelația non-sezonieră și sezonieră, tendințele și periodicitatea, făcându-l potrivit pentru seturi de date în care multiple entități împărtășesc o structură sezonieră comună în timp.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. ISBN: 978-0470272848
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/panel-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel SARIMA model (Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/panel-sarima-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026