ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA Fourier

Modelul ARIMA Fourier extinde o specificație ARIMA standard cu termeni trigonometrici de tip sinus și cosinus, permițându-i să surprindă schimbări structurale netede, graduale și sezonalitate neliniară flexibilă, fără a specifica din avans momentul exact sau numărul de întreruperi. Este utilizat pe scară largă în macroeconometria aplicată și finanțe pentru serii care prezintă dinamici cu evoluție lentă.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/fourier-arima-model

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/fourier-arima-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026