ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Modelul Fourier SARIMA

Modelul Fourier SARIMA extinde cadrul clasic SARIMA (Seasonal ARIMA) prin încorporarea termenilor trigonometrici (Fourier) ca regresori deterministici. Aceasta permite modelului să aproximeze tipare sezoniere netede, complexe sau cu frecvențe multiple, fără a necesita o structură SARIMA completă pentru fiecare frecvență, fiind astfel deosebit de util pentru date de înaltă frecvență sau serii cu sezonalitate neîntreagă sau în evoluție.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/fourier-sarima-model

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/fourier-sarima-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026