Avaliação de Impacto Contrafactual de Efeito de Tratamento Heterogêneo
Avaliação de Impacto Contrafactual de Efeito de Tratamento Heterogêneo (HTE-CIE) estende a avaliação de impacto contrafactual padrão ao estimar como o efeito causal de uma política ou intervenção varia entre subgrupos definidos por características pré-tratamento. Em vez de relatar um único efeito médio do tratamento, ela mapeia o Efeito Médio Condicional do Tratamento (CATE) no espaço de covariáveis, revelando quem se beneficia mais ou menos de uma intervenção.
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Fontes
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. DOI: 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x ↗
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-counterfactual-impact-evaluation
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- Avaliação de Impacto Contrafactual (AIC)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças com Efeitos de Tratamento Heterogêneos (HTE-DiD)Inferência causal↔ comparar
- Modelo Estrutural Marginal (MSM)Inferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
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