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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Avaliação de Impacto Contrafactual Multiperíodo

Avaliação de Impacto Contrafactual Multiperíodo (AICM) estima o efeito causal de uma política ou programa construindo o que teria acontecido com as unidades tratadas em múltiplos períodos de tempo caso não tivessem sido tratadas. Diferentemente de avaliações de período único, ela rastreia os efeitos do tratamento à medida que evoluem ao longo do tempo, capturando impactos dinâmicos, retardados ou em declínio que uma comparação de dois períodos perderia.

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Fontes

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

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ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026