Ponderação por Escore de Propensão em Dados de Painel
Ponderação por Escore de Propensão em Dados de Painel (PSW de painel) estende a ponderação por probabilidade inversa para configurações longitudinais onde as mesmas unidades são observadas em múltiplos períodos de tempo. Ela repondera observações pela inversa da probabilidade de recebimento de tratamento de cada unidade, que varia no tempo, criando uma pseudo-população na qual o tratamento é balanceado em covariáveis observadas em cada período, e então estima efeitos causais a partir de dados de medidas repetidas.
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Fontes
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/panel-data-propensity-score-weighting
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- Modelo Estrutural Marginal (MSM)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças-em-Diferenças com Dados em Painel (Panel DiD / TWFE)Inferência causal↔ comparar
- Ponderação por Probabilidade Inversa para Dados em PainelInferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Ponderação por Escore de Propensão (PEP / IPW)Inferência causal↔ comparar
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