Análise de Expressão Diferencial Multi-ômica de RNA-seq
A análise de expressão diferencial multi-ômica de RNA-seq combina dados de contagem em nível de transcrito de sequenciamento de RNA com uma ou mais camadas ômicas adicionais — como proteômica, metabolômica, epigenômica ou dados de variantes genômicas — para identificar genes, proteínas ou metabólitos que diferem sistematicamente entre condições biológicas. Ao integrar múltiplos níveis moleculares, o pipeline captura mecanismos regulatórios que a transcriptômica sozinha não consegue resolver, permitindo uma imagem mais completa dos processos biológicos que impulsionam os fenótipos observados.
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Fontes
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression
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