Hypothesis test
Vienvirziena dispersijas analīze
Vienvirziena ANOVA ir parametrisks hipotēžu tests, kas salīdzina trīs vai vairāku neatkarīgu grupu vidējos lielumus attiecībā uz vienu nepārtrauktu rezultātu, lai noteiktu, vai vismaz viena grupas vidējā vērtība atšķiras. Tas balstās uz dispersijas sadalīšanas ietvaru, ko 1925. gadā ieviesa Ronalds A. Fišers.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Avoti
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). One-way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/one-way-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Kruskal-Wallis H testsStatistika↔ compare
- Divu faktoru dispersijas analīze (Divu faktoru ANOVA)Statistika↔ compare
- Velča dispersijas analīzeStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Kovariācijas analīze (ANCOVA)Bartletta tests paritātes pārbaudeiBeijeski ANOVABayesiešu Vienpusējā ANOVABonferroni korekcijaPilnībā randomizēts dizains (PRD)Analīze ar plānotiem kontrastiemAprakstošā statistikaEksperimentālā dizaina un analīzes devas-atbildes sakarībaDanna daudzkārtējais salīdzināšanas testsAnalīze efektu lielumamTests for equivalence (TOST2^(k-p) daļējā faktoriālā plānošanaPilna faktorālā eksperimenta dizainsGames-Howell Post-Hoc testsHierarhiskā lineārā modelēšana (HLM / daudzlīmeņu modelēšana)Holma korekcija (Holma-Bonferroni)Hotellinga T² testsNeatkarīgo paraugu t-testsNeatkarīgo paraugu t-testsDžonker-Terpstras tests kārtotām alternatīvāmKruskal-Wallis H testsLatīņu laukuma un Grieķu-latīņu laukuma dizainsLevine un Braun-Forsaits tests vienādu varianču pārbaudeiDaudzvarianto kovariācijas analīze (MANCOVA)Daudzvarianto dispersijas analīze (MANOVA)Jauktais ANOVAJaudas analīze daudzlīmeņu un jauktu efektu modeļiemVairākkārtējā lineārā regresijaViena parauga t-testsPaired paraugu t-testsPlacketa-Bērnmena skrīninga dizainsJaudas analīzeJaudas analīze ANOVA gadījumāRandomized Complete Block Design (RCBD)Randomizēts kontrolēts pētījums (RCT)ANOVA ar atkārtotiem mērījumiemMetodoloģija virsmas atbildes (RSM)Robustā viena virziena ANOVAŠefē testsSekvenču analīze (grupveida sekvenču dizains)Šapiro-Vilk normāltestaVienkāršā lineārā regresijaAnalīze, balstīta uz simulāciju (Montekarlo jauda)Deseas eksperimentālā dizaina shēmaTaguchi metode (ortogonālās tabulas, signāla un trokšņa attiecība)Divu faktoru dispersijas analīze (Divu faktoru ANOVA)Van der Waerdena normālo rangu testsVelča dispersijas analīzeVelča t-tests (nevienādas dispersijas)
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →