Aprakstošā statistika
Aprakstošā statistika ir procedūru kopums, kas skaitliski un vizuāli apkopo datu kopas būtiskās īpašības: centrālo tendenci (vidējo aritmētisko, mediānu, modi), dispersiju (standartnovirzi, starpkvartiļu atstarpi), formu (asimetriju, kurtosi) un frekvenču sadalījumus. Džona V. Tūkija (John W. Tukey) 1977. gada darbā par izpētes datu analīzi (Exploratory Data Analysis) sistematizētā aprakstošā statistika kalpo kā neaizstājams pirmais solis pirms jebkuras inferenču vai modelēšanas procedūras.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Tukey, J.W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN: 978-0201076165
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Descriptive Statistics. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/descriptive-statistics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pirsonas neatkarības hi kvadrāta testsStatistika↔ compare
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Kolmogorovs-Smirnova testsStatistika↔ compare
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
- Pīrsona momentu korelācijas koeficientsStatistika↔ compare
- Šapiro-Vilk normāltestaStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →