Deseas eksperimentālā dizaina shēma
Deseas dizains ir parametrisks eksperimentālais dizains, kurā viens faktors tiek piemērots lielām veselām daļām, bet otrs faktors — apakšdaļām (apakšdaļām) katrā veselā daļā. To 1935. gadā ieviesa Frenks Jāts, lai risinātu lauksaimniecības eksperimentus, kur vienu faktoru — piemēram, apūdeņošanu vai augsnes apstrādes metodi — ir grūti vai nepraktiski bieži mainīt, savukārt otru faktoru var mainīt vieglāk tajā pašā daļā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/experimental-design/split-plot-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pilnībā randomizēts dizains (PRD)Eksperimentu plānošana↔ compare
- Hierarhiskā lineārā modelēšana (HLM / daudzlīmeņu modelēšana)Statistika↔ compare
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
- Randomized Complete Block Design (RCBD)Eksperimentu plānošana↔ compare
- ANOVA ar atkārtotiem mērījumiemStatistika↔ compare
- Divu faktoru dispersijas analīze (Divu faktoru ANOVA)Statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →