Jaudas analīze daudzlīmeņu un jauktu efektu modeļiem
Daudzlīmeņu jaudas analīze ir procedūra parauga lieluma plānošanai, kas paredzēta hierarhiskiem, grupētiem vai longitudinaliem pētījumu dizainiem, kuros novērojumi ir ietverti augstāka līmeņa vienībās, piemēram, skolēni skolās vai pacienti klīnikās. Formāli formalizēta daudzlīmeņu modelēšanas literatūrā Snijdersa un Boskera (1993, papildināts 2012) un Hoksa, Moerbeka un van de Šūta (2017) darbos, tā ņem vērā iekšgrupas korelāciju (ICC) un dizaina efektu, kas rodas, kad dati ir grupēti, nodrošinot, ka gan koku skaits, gan koku izmērs ir adekvāti, lai noteiktu mērķa efektu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jaukto efektu modelisStatistika↔ compare
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
- Jaudas analīze ANOVA gadījumāStatistika↔ compare
- Daudzkārtējās regresijas jaudas analīzeStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →