Vienkāršā lineārā regresija
Vienkāršā lineārā regresija ir pamata parametriskā metode, lai modelētu taisnas līnijas sakarību starp vienu nepārtrauktu prognozētāju un vienu nepārtrauktu iznākumu, novērtējot slīpumu un nogriezni ar parasto mazāko kvadrātu metodi (OLS). Mazāko kvadrātu princips pirmo reizi tika publicēts Adrjenam-Marijam Legendre 1805. gadā, un Francis Galtons 1886. gadā ieviesa jēdzienu "regresija uz vidējo", radot terminu, kas nosauc visu metožu saimi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ compare
- Vairākkārtējā lineārā regresijaStatistika↔ compare
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
- Pīrsona momentu korelācijas koeficientsStatistika↔ compare
- Polinomu regresijaStatistika↔ compare
- Regulētā lineārā regresija (Ridge Regression)Mašīnmācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →