Hypothesis test

Holma korekcija (Holma-Bonferroni)

Holma korekcija, ko 1979. gadā ieviesa Štūre Holms, ir pakāpeniska vairāku salīdzinājumu procedūra, kas kontrolē ģimenes kļūdu līmeni (FWER) līmenī α, vienlaikus noraidot vismaz tikpat daudz hipotēžu, cik klasiskā Bonferroni korekcija. Tā kārto novērotās p-vērtības no mazākās uz lielāko un salīdzina katru ar slieksni, kas sākumā ir stingrs un atslābinās testēšanas gaitā, padarot to vienmērīgi jaudīgāku nekā Bonferroni pie tā paša kļūdu kontroles līmeņa.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Holm, S. (1979). A simple sequentially rejective multiple test procedure. Scandinavian Journal of Statistics, 6(2), 65–70. link
  2. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Holm Step-Down Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/holm-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateHolm Correction (Holm Step-Down Family-Wise Error Rate Correction). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/holm-correction · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026