ScholarGate
Asistents
Hypothesis test

Neatkarīgo paraugu t-tests

Neatkarīgo paraugu t-tests ir parametrisks hipotēžu tests, kas salīdzina divu neatkarīgu grupu vidējos rādītājus, lai noteiktu, vai tās būtiski atšķiras. Tas balstās uz t-sadalījumu, ko 1908. gadā ieviesa Stjūdents (W. S. Gossets) un pieņem, ka izmērītās vērtības ir nepārtrauktas, aptuveni normāli sadalītas un ar vienādām dispersijām.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

+vēl 12

Avoti

  1. Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/independent-t-test

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateIndependent t-test (Independent Samples t-test). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/independent-t-test · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026