Hypothesis test

ANOVA ar atkārtotiem mērījumiem

ANOVA ar atkārtotiem mērījumiem ir parametrisks hipotēžu tests, kas salīdzina trīs vai vairākus mērījumus, kas veikti no tiem pašiem indivīdiem — parasti laika punktos vai apstākļos — lai noteiktu, vai to vidējās vērtības atšķiras. Tas paplašina vienvirziena ANOVA ietvaru ietvaros esošo dizainu, kā aplūkotas standarta atsauksmēs, piemēram, Girden (1992) un Field (2013).

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

ANOVA ar atkārtotiem mērījumiem

Frīdmana tests Vienvirziena dispersijas…Paired paraugu t-tests Divu faktoru dispersijas…Anova ar pakāpeniski sak…Koherana Q tests Krustojuma kontroles gru…Krustojuma dizains Eksperimentālais dizains…Pilna faktoriālā eksperi…

+17 more

Avoti

Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Girden, E. R. (1992). ANOVA: Repeated Measures. SAGE. ISBN: 978-0803942578

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Repeated-measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Frīdmana testsStatistika↔ compare
Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
Paired paraugu t-testsStatistika↔ compare
Divu faktoru dispersijas analīze (Divu faktoru ANOVA)Statistika↔ compare

Compare side by side →

Uz to atsaucas

Anova ar pakāpeniski sakārtotiem rangiem (ART-ANOVA)Koherana Q tests Krustojuma kontroles grupas eksperimentālais dizains Krustojuma dizains Eksperimentālais dizains ar krustojumu un faktoriālo struktūru Pilna faktoriālā eksperimenta krustojums Laboratorijas eksperiments ar krustojumu Eksperimentālā dizaina krustojums ar pirms- un pēcpārbaudījumiem Eksperimentālā dizaina un analīzes devas-atbildes sakarība Faktoriālais pirms- un pēcpārbaudes eksperimentālais dizains Frīdmana tests Hierarhiskā lineārā modelēšana (HLM / daudzlīmeņu modelēšana)Latent Growth Curve Model (LGC)Longitudināla hipotēžu testēšanas izpēte Daudzvarianto dispersijas analīze (MANOVA)Jauktais ANOVA Nemenyi pārbaude pēc Frīdmens testēšanas Paired paraugu t-tests Paired paraugu t-tests Pētījumi ar paneļveida korelatīvo dizainu Pētījumi par tendencēm, izmantojot paneļus Randomized Complete Block Design (RCBD)Robustais Frīdmana tests Robustā atkārtoto mērījumu ANOVA Deseas eksperimentālā dizaina shēma Divu faktoru dispersijas analīze (Divu faktoru ANOVA)

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →