Danna daudzkārtējais salīdzināšanas tests
Danna tests ir neparametriska post-hoc procedūra, ko 1964. gadā ieviesa Olīva Džīna Danna, lai identificētu, kuri konkrēti grupu pāri būtiski atšķiras pēc tam, kad Kruskal-Wallis tests ir uzrādījis būtisku kopējo rezultātu. Tas salīdzina grupas pa pāriem, izmantojot rangu summas, un piemēro daudzkārtēju salīdzināšanas korekciju — visbiežāk Bonferroni vai Holm metodi — lai kontrolētu kļūdu līmeni visai saimei.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Dunn, O.J. (1964). Multiple Comparisons Using Rank Sums. Technometrics, 6(3), 241–252. DOI: 10.1080/00401706.1964.10490181 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Dunn's Multiple Comparison Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/dunn-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bonferroni korekcijaStatistika↔ compare
- Kruskal-Wallis H testsStatistika↔ compare
- Mann-Whitney U testsStatistika↔ compare
- Nemenyi pārbaude pēc Frīdmens testēšanasStatistika↔ compare
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →