Hypothesis test
Metodoloģija virsmas atbildes (RSM)
Metodoloģija virsmas atbildes (RSM) ir statistikas un matemātikas metožu kopums, lai veidotu empīrisku otrās kārtas polinomiālu modeli, kas saista nepārtrauktu atbildes mainīgo ar diviem vai vairākiem kontrolējamiem ievades faktoriem, un pēc tam atrastu faktoru iestatījumus, kas optimizē šo atbildi. Pieeju 1951. gadā ieviesa Džordžs E. P. Bokss un K. B. Vilsons savā nozīmīgajā publikācijā, un kopš tā laika tā ir kļuvusi par procesa optimizācijas stūrakmeni inženierzinātnēs, ķīmijā, pārtikas zinātnē un farmācijā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+72 more
Avoti
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/experimental-design/response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 2^(k-p) daļējā faktoriālā plānošanaEksperimentu plānošana↔ compare
- Pilna faktorālā eksperimenta dizainsEksperimentu plānošana↔ compare
- Latīņu laukuma un Grieķu-latīņu laukuma dizainsEksperimentu plānošana↔ compare
- Vairākkārtējā lineārā regresijaStatistika↔ compare
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
- Taguchi metode (ortogonālās tabulas, signāla un trokšņa attiecība)Eksperimentu plānošana↔ compare
- Divu faktoru dispersijas analīze (Divu faktoru ANOVA)Statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Adaptīvs eksperimentsAdaptīvs daļējs faktoriskais eksperimentsAdaptīvs pilnfaktoriāls eksperimentsBayesian Box-Behnken DesignBējesa eksperimentu plānošanaBaijesa daļējā faktoriālā plānošanaMetode Bayesian TaguchiBox-Behnkena dizainsCentrālais kompozītais plānsKonjunktā analīzeEksperimentu plānošanaDubultmaskēts daļējs faktoriālais eksperimentsFaktoriālais eksperiments2^(k-p) daļējā faktoriālā plānošanaEksperimentālais dizains ar daļēju faktoriālu atkārtojumuPilna faktorālā eksperimenta dizainsPilns faktoriāls eksperimentsHibrīda Box-Behnkena plānsHibrīda centrālais kompozītdesignsHibrīda eksperimentu dizainsDizains ar jaukto daļējo faktoriālu izkārtojumuHibrīda pilna faktoriālā dizainsHibrīdā virsmas atbildes metodoloģijaHibrīdā Taguči metodePilna faktoriālā eksperimentālā dizaina rūpnieciskās pielietojumiAtbildes virsmas metodoloģija (RSM) rūpnieciskajiem lietojumiemDizains maisījumu eksperimentiemDaudzreakciju eksperimentu plānošanaDaudzreakciju daļējais faktoriskais plānojumsDaudzreakciju pilnā faktoriālā dizaina eksperimentsVairākuzdevumu atbildes virsmas metodoloģijaDaudzparametru Six Sigma DMAICDaudzatbildes Taguchi metodeOptimāls eksperimentu plānojums (D-optimāls, I-optimāls)Optimizācijā balstīts Box-Behnken dizainsOptimizācijai palīdzēts centrālais kompozīcijas dizainsOptimizācijas palīdzības eksperimentu plānošanaOptimizācijas palīdzības daļējās faktorālās izlases dizainsOptimizācijā balstīta pilna faktoriālā eksperimenta plānošanaOptimizācijā balstīta procesu spēju analīzeOptimization-assisted quality function deploymentOptimizācijas palīdzības uzticamības analīzeOptimizācijas palīdzības virsmas metodoloģijaOptimizācijā balstīta Six Sigma DMAICOptimizācijas atbalstītā Taguchi metodePilotfactorial eksperimentsPilot fractional factorial experimentPilota pilna faktoriālā eksperimenta plānošanaPlacketa-Bērnmena skrīninga dizainsPolinomu regresijaPragmatiskais daļējais faktoriālais eksperimentsUz risku balstīts Box-Behnken dizainsUz risku balstīts centrālais kompozītais dizainsUz risku balstīta eksperimentu plānošanaRisk-based Response Surface MethodologyUz risku balstīta Taguchi metodeRobust Box-Behnken DesignRobusts centrālais kompozītmateriālu dizainsRobusts daļējais faktoriskais dizainsRobusts pilnais faktorālais dizainsRobust Response Surface MethodologyJutīguma analīze ar Box-Behnken dizainuJutīguma analīze ar centrālo kompozīcijas dizainuJutīguma analīze ar daļēju faktoriālo dizainuJutīguma analīze ar procesu spēju analīziJutīguma analīzē integrēta eksperimentu plānošanaJutīguma analīzē integrēta pilna faktoriālā shēmaJutīguma analīzē integrēta atbildes virsmas metodoloģijaJutīguma analīzes integrētā Taguchi metodeDizains ar Box-Behnken metodi, ko atbalsta simulācijaSimulācijas atbalstīta eksperimentu plānošanaSimulāciju atbalstīta daļējā faktorālā eksperimentu plānošanaSimulācijām atbalstīta funkcionālās kvalitātes izvērtēšanaMetodoloģija ar simulācijas palīdzību atbildes virsmas modelēšanaiSimulāciju atbalstītā Taguchi metodeSix Sigma DMAICOptimizācija, balstīta uz aizstājējiemTaguchi metode (ortogonālās tabulas, signāla un trokšņa attiecība)
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →