Jaudas analīze ANOVA gadījumā
Jaudas analīze ANOVA gadījumā ir perspektīva statistikas tehnika, kas nosaka minimālo nepieciešamo izlases lielumu, lai ar izvēlētu varbūtību atklātu noteiktu grupu vidējo atšķirību. Formāli to 1988. gada monogrāfijā formulējis Džeikobs Koens, tā pārvērš pētnieka gaidāmās efektu lieluma vērtības — izteiktas kā Koena f — kopā ar vēlamo I tipa kļūdas līmeni (alfa) un statistisko jaudu (1 − beta) konkrētā ieteicamā izlases lielumā katrai grupai vienvirziena vai faktoriālās ANOVA dizainiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/power-analysis-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
- Daudzkārtējās regresijas jaudas analīzeStatistika↔ compare
- Jaudas analīze t-testamStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →