ScholarGate
Asistents
Regression model

Vairākkārtējā lineārā regresija

Vairākkārtējā lineārā regresija (MLR) ir parametrisks regresijas modelis, kas nepārtrauktu rezultātu izsaka kā divu vai vairāku prognozējošo mainīgo svērto lineāro kombināciju, pieskaitot nejaušu kļūdas terminu. Nezināmie svari (regresijas koeficienti) tiek novērtēti ar parasto mazāko kvadrātu metodi (OLS), kas minimizē kvadrātisko atlikumu summu. Metode izsekojama līdz Frānsisa Galtona 1886. gada darbam par iedzimtu augumu, un Kārlis Pīrsons to nostiprināja matemātiski; Drapera un Smita 1966. gada mācību grāmata to nostiprināja kā standarta ietvaru lietišķajai regresijai.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Vairākkārtējā lineārā regresija
Kovariācijas analīze (AN…LASSO regresijaLogistiskā regresijaVienvirziena dispersijas…Polinomu regresijaRegulētā lineārā regresi…Vienkāršā lineārā regres…Pakāpeniskā reģresijaProcedūra Benjamini-Hoch…Kanonsakņu korelācijas a…

+11 more

Avoti

  1. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
  2. Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59 ↗
  3. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
  4. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Uz to atsaucas

Procedūra Benjamini-Hochberg (FDR kontrole)Kanonsakņu korelācijas analīzeČova tests strukturālām lūzuma vietāmKompozicionālās datu analīzes (CoDA)Durbina-Votsona tests autokorelācijaiVispārīgais aditīvais modelis (GAM)Parastie mazāko kvadrātu metodes (OLS)Regresija ar daļējiem mazākajiem kvadrātiem (PLS)Daudzkārtējās regresijas jaudas analīzeRegresija ar galvenajiem komponentiem (PCR)Ramsey RESET tests funkcionālajai formaiMetodoloģija virsmas atbildes (RSM)Robustā daudzkārtējā lineārā regresijaVienkāršā lineārā regresijaPakāpeniskā reģresija

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →

ScholarGate — Multiple Linear Regression (Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/multiple-linear-regression · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026