ScholarGate
Asistents
Hypothesis test

Bonferroni korekcija

Bonferroni korekcija ir konservatīva, universāli pielietojama metode kopīgās kļūdas līmeņa (family-wise error rate – FWER) kontrolei, veicot vairākus vienlaicīgus hipotēžu testus. Balstoties uz Bonferroni 1936. gada varbūtību nevienādību un Olivijas Džīnas Dannas 1961. gadā formalizēto pieeju vairākiem salīdzinājumiem, procedūra dala mērķa nozīmīguma līmeni α ar testu skaitu m, nodrošinot, ka varbūtība pieļaut kaut vienu kļūdainu noraidījumu visā testu saimē nepārsniedz α.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/bonferroni-correction · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026