ScholarGate
Asistents
Hypothesis test

2^(k-p) daļējā faktoriālā plānošana

Daļējā faktoriālā plānošana ir ekonomiska eksperimentālā stratēģija, kas pēta k faktorus, veicot tikai rūpīgi izvēlētu 1/2^p daļu no pilna 2^k faktoriālā eksperimenta. To formalizēja Džordžs E. P. Bokss un Dž. Stjuarts Hanters savā nozīmīgajā 1961. gada žurnāla "Technometrics" rakstā, izmantojot efektu retinātības principu — ka augstākas kārtas mijiedarbības parasti ir nenozīmīgas — lai pārbaudītu daudzus faktorus ar ievērojami mazāku eksperimentu skaitu, nekā prasītu pilns faktoriālais eksperiments.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Box, G.E.P. & Hunter, J.S. (1961). The 2^(k-p) Fractional Factorial Designs. Technometrics, 3(3), 311–351. link
  2. Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). 2^(k-p) Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/experimental-design/fractional-factorial

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateFractional Factorial Design (2^(k-p) Fractional Factorial Design). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/experimental-design/fractional-factorial · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026