2^(k-p) daļējā faktoriālā plānošana
Daļējā faktoriālā plānošana ir ekonomiska eksperimentālā stratēģija, kas pēta k faktorus, veicot tikai rūpīgi izvēlētu 1/2^p daļu no pilna 2^k faktoriālā eksperimenta. To formalizēja Džordžs E. P. Bokss un Dž. Stjuarts Hanters savā nozīmīgajā 1961. gada žurnāla "Technometrics" rakstā, izmantojot efektu retinātības principu — ka augstākas kārtas mijiedarbības parasti ir nenozīmīgas — lai pārbaudītu daudzus faktorus ar ievērojami mazāku eksperimentu skaitu, nekā prasītu pilns faktoriālais eksperiments.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Box, G.E.P. & Hunter, J.S. (1961). The 2^(k-p) Fractional Factorial Designs. Technometrics, 3(3), 311–351. link ↗
- Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). 2^(k-p) Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/experimental-design/fractional-factorial
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Pilnībā randomizēts dizains (PRD)Eksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Latīņu laukuma un Grieķu-latīņu laukuma dizainsEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ salīdzināt
- Metodoloģija virsmas atbildes (RSM)Eksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Deseas eksperimentālā dizaina shēmaEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Taguchi metode (ortogonālās tabulas, signāla un trokšņa attiecība)Eksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Divu faktoru dispersijas analīze (Divu faktoru ANOVA)Statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →