Neatkarīgo paraugu t-tests
Neatkarīgo paraugu t-tests ir parametrisks hipotēžu tests, kas nosaka, vai divu neatkarīgu, nesaistītu grupu vidējās vērtības statistiski nozīmīgi atšķiras nepārtrauktas iznākuma mainīgā ziņā. Tas ir atvasināts no Goseta (1908) t-sadalījuma un ir viens no visplašāk izmantotajiem inferenciālajiem testiem sociālajās, uzvedības, biomedicīnas un eksperimentālajās zinātnēs.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Student (W. S. Gosset) (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1526419521
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/independent-samples-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Viena parauga t-testsStatistika↔ compare
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
- Paired paraugu t-testsStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →