Daudzvarianto dispersijas analīze (MANOVA)
MANOVA ir parametrisks hipotēzes tests, kas vienlaicīgi salīdzina grupu vidējos rādītājus vairākiem nepārtrauktiem atkarīgiem mainīgajiem, kontrolējot I tipa kļūdas inflāciju, kas rastos, veicot atsevišķas ANOVA analīzes. Galvenie daudzvarianto testu statistikas — Vilksa Lambda, Pillai pēda, Hotellinga-Lailija pēda un Roja lielākā sakne — tika izstrādātas starp 1930. un 1950. gadiem, Vilksa Lambda formalizēja Samuels Stenlijs Vilks 1932. gadā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Avoti
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kovariācijas analīze (ANCOVA)Statistika↔ compare
- Lineārā diskriminantā analīzeStatistika↔ compare
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Vienvirziena dispersijas analīzeStatistika↔ compare
- ANOVA ar atkārtotiem mērījumiemStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →