Koksa proporcionālo risku modelis — regresijas modelis laika līdz notikumam datiem
Koksa proporcionālo risku modelis ir semi-parametriska regresijas metode, kas novērtē viena vai vairāku kovariātu ietekmi uz risku — notikuma, piemēram, nāves, recidīva vai kļūmes, momentāno biežumu — neizvirzot nekādus pieņēmumus par bāzes riska funkcijas formu. To 1972. gadā ieviesa Deivids Kokss, un tas ir dominējošais instruments daudzfaktoru izdzīvošanas analīzei klīniskajos un epidemioloģiskajos pētījumos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 32
Avoti
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/cox-proportional-hazards
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Paātrinātās atteices laika (AFT) modelisDzīvildze↔ salīdzināt
- Kohortas pētījumsEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Kaplan-Meier analīzeEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Izdzīvošanas analīzePētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →