Koksas proporcionālās bīstamības regresija
Koksas proporcionālās bīstamības regresija, ko 1972. gadā ieviesa D. R. Koks, ir semiparametrisks modelis, kas novērtē, kā viens vai vairāki kovariāti ietekmē bīstamību — tūlītējo notikuma pieredzēšanas ātrumu —, neņemot vērā bāzes bīstamības funkciju. Tā ir standarta multivariablā metode izdzīvošanas analīzē un rada bīstamības koeficientus (hazard ratios), kas kvantificē katra prognozētāja relatīvo risku.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survival/cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kaplana-Meiera izdzīvošanas novērtētājsDzīvildze↔ compare
- Log-rank tests salīdzināšanai izdzīvošanas līknēmDzīvildze↔ compare
- Nelson-Aalen kumulatīvaisais riska novērtējumsDzīvildze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →