Prospektīvā Kogsa proporciju hazardu — uz nākotni vērsta izdzīvošanas regresija
Prospektīvā Kogsa proporciju hazardu regresija apvieno uz nākotni vērstu kohortas dizainu — kurā dalībnieki tiek iekļauti pirms iznākumu iestāšanās un tiek sekots līdzi laika gaitā — ar Koksa (Cox) pusparametrisko izdzīvošanas modeli. Šī metode novērtē, kā reģistrācijas brīdī izmērītie bāzes kovarianti ietekmē to ātrumu, ar kādu dalībnieki piedzīvo laika līdz notikumam iznākumu, vienlaikus saglabājot laika virzienu, kas nepieciešams cēloņsakarību secināšanai. Tā ir viena no visplašāk izmantotajām analītiskajām sistēmām klīniskajā epidemioloģijā un hronisko slimību pētniecībā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Schoenfeld, D. (1982). Partial residuals for the proportional hazards regression model. Biometrika, 69(1), 239–241. DOI: 10.1093/biomet/69.1.239 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Prospective Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/prospective-cox-proportional-hazards
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Koksa proporcionālo risku modelisEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Kaplan-Meier analīzeEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Prospektīvs kohortu pētījumsEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Izdzīvošanas analīzePētniecības statistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →