Jaudas analīze izdzīvošanas pētījumiem
Jaudas analīze izdzīvošanas pētījumiem nosaka, cik dalībnieku — un cik novērotu notikumu — ir nepieciešami, lai logrankas tests vai Koksa regresija nodrošinātu pietiekamu iespējamību atklāt klīniski nozīmīgu atšķirību izdzīvošanā starp grupām. Pamatformulas izstrādāja Šēnfelds (Schoenfeld, 1981) un Lačins (Lachin, 1981), un tās joprojām ir standarta pieeja klīnisko pētījumu plānošanā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koksa proporcionālo risku modelisEpidemioloģija↔ compare
- Kaplana-Meiera izdzīvošanas novērtētājsDzīvildze↔ compare
- Log-rank tests salīdzināšanai izdzīvošanas līknēmDzīvildze↔ compare
- Analīze statistiskajai jaudai attiecību testiemStatistika↔ compare
- Jaudas analīze t-testamStatistika↔ compare
- Analīze, balstīta uz simulāciju (Montekarlo jauda)Statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →