ScholarGate
Asistents
Process / pipelineClinical / epidemiology

Saskaņotā Koksa proporcionālo risku modelēšana — Stratificētā Koksa regresija saskaņotiem plānojumiem

Saskaņotā Koksa proporcionālo risku modelēšana ir izdzīvošanas analīzes metode, kas paplašina Koksa regresijas modeli, lai atbilstoši apstrādātu datus, kuri iegūti no saskaņotiem pētījumu plānojumiem — saskaņotām kohortām vai saskaņotiem gadījuma-kontroles pētījumiem ar notikuma iestāšanās laika rezultātiem. Stratificējot parciālo ticamību pēc saskaņotā kopuma, metode novērš jaucējfaktoru ietekmi no saskaņošanas faktoriem, neaprēķinot to bāzes risku, tādējādi iegūstot derīgus riska koeficienta novērtējumus, kas ir brīvi no saskaņošanas izraisītas novirzes.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Thomas, D. C. (1977). Addendum to: Methods of cohort analysis: Appraisal by application to asbestos mining. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 140(4), 483–485. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateMatched Cox Proportional Hazards (Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs). Izgūts 2026-06-18 no https://scholargate.app/lv/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026