Daudzcentru Kogsa proporcionālās bīstamības — izdzīvošanas regresija vairākās vietnēs
Daudzcentru Kogsa proporcionālās bīstamības regresija paplašina klasisko Kogsa PH modeli pētījumiem, kas veikti divās vai vairākās klīniskās vietnēs vai centros. Tā novērtē prediktoru ietekmi uz laiku līdz notikumam, vienlaikus skaidri ņemot vērā grupēšanu centros, atšķirības starp centriem un iespējamās atšķirības bāzes līmeņa bīstamībā dažādās vietnēs. Šis dizains ir standarta prakse lielos daudzcentru randomizētos kontrolētos pētījumos (RCT) un novērošanas kohortu pētījumos onkoloģijā, kardioloģijā un citās klīniskajās jomās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Koksa proporcionālo risku modelisEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Kaplan-Meier analīzeEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Daudzkodolu kohortas pētījumsEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Izdzīvošanas analīzePētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →