Robustā Koksa regresija
Robustā Koksa regresija pielāgo standarta Koksa proporcionālo risku modeli, bet aizstāj modeļa aprēķināto variances novērtējumu ar sviestmaižu (Huber-White) novērtētāju. Tas nodrošina derīgus standarta kļūdainumus un ticamības intervālus pat tad, ja novērojumi ir grupēti, neatkarības pieņēmums ir nedaudz pārkāpts vai darba modelis ir nedaudz nepareizi specifikāts, nemainot pazīstamo riska koeficienta interpretāciju.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/robust-cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koksas proporcionālās bīstamības regresijaDzīvildze↔ compare
- Robustā regresijaStatistika↔ compare
- Regresija izdzīvošanaiStatistika↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →