Adaptīvā Koksa proporcionālo risku modelis — sodītā izdzīvošanas regresija ar automātisku mainīgo atlasi
Adaptīvais Koksa proporcionālo risku modelis paplašina klasisko Koksa regresiju notikuma laika rezultātiem, pievienojot adaptīvo LASSO (vai saistītu) sodīšanu. Tas vienlaikus novērtē riska koeficientus un veic mainīgo atlasi, samazinot neatbilstošo kovariātu koeficientus tieši līdz nullei. Tas padara to īpaši vērtīgu augstas dimensijas klīniskajos vai genoma datu kopās, kur kandidātprognozētāju skaits ir liels salīdzinājumā ar notikumu skaitu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Paātrinātās atteices laika (AFT) modelisDzīvildze↔ salīdzināt
- Koksa proporcionālo risku modelisEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Kaplana-Meiera izdzīvošanas novērtētājsDzīvildze↔ salīdzināt
- LASSO regresijaMašīnmācīšanās↔ salīdzināt
- Nejaušais izdzīvošanas mežsDzīvildze↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →