Baijesa konkurences risku analīze — Baijesa konkurences risku izdzīvošanas analīze
Baijesa konkurences risku analīze ir notikuma laika metode situācijām, kurās subjekti var mirt no vairāk nekā viena savstarpēji izslēdzoša cēloņa — piemēram, nāve no vēža pretstatā nāvei no sirds un asinsvadu slimībām — un iepriekšējās zināšanas vai mazu izlases nenoteiktība padara Baijesa pieeju izdevīgu. Tā paplašina klasiskos konkurences risku modeļus (cēloņspecifiskās bīstamības un kumulatīvās incidences funkcijas), nosakot varbūtības sadalījumus nezināmiem parametriem un atjauninot šos sadalījumus ar novērotajiem datiem, tādējādi nodrošinot pilnīgu a posteriori secinājumu katram neveiksmes veidam.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koksa proporcionālo risku modelisEpidemioloģija↔ compare
- Kaplana-Meiera novērtētājsStatistika↔ compare
- Daudzstāvokļu izdzīvošanas modelisDzīvildze↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →