Pragmatiskā izdzīvošanas analīze — reālās pasaules laika līdz notikumam analīze
Pragmatiskā izdzīvošanas analīze laika līdz notikumam statistikas metodes piemēro pragmatiskos vai reālās pasaules apstākļos, aplēšot, cik ilgi pacienti izdzīvo, paliek bez notikuma vai saglabā ārstēšanas ieguvumu ikdienas klīniskās prakses apstākļos. Atšķirībā no skaidrojošām izdzīvošanas analīzēm, kas veiktas stingri kontrolētos izmēģinājumu apstākļos, pragmatiskais variants aptver heterogenitāti, ārstēšanas maiņu, nelietošanu un konkurējošus notikumus, kas raksturo reālās pasaules pacientu populācijas, prioritizējot ārējo derīgumu pār iekšējo precizitāti.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Ford, I., & Norrie, J. (2016). Pragmatic Trials. New England Journal of Medicine, 375(5), 454–463. DOI: 10.1056/NEJMra1510059 ↗
- Royston, P., & Parmar, M. K. B. (2011). The use of restricted mean survival time to estimate the treatment effect in randomized clinical trials when the proportional hazards assumption is in doubt. Statistics in Medicine, 30(19), 2409–2421. DOI: 10.1002/sim.4274 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Pragmatic Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/pragmatic-survival-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Koksa proporcionālo risku modelisEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Kaplan-Meier analīzeEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Pragmatiskais randomizētais klīniskais pētījumsEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Prospektīvā izdzīvošanas analīzeEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Izdzīvošanas analīzePētniecības statistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →